一步云·数字工厂系统车间计划与排产管理:生产计划是车间生产管理的重点和难点。提高计划员排产效率和生产计划准确性是优化生产流程以及改进生产管理水平的重要手段。车间接收主生产计划,根据当前的生产状况(能力、生产准备和在制任务等),生产准备条件(图纸、工装和材料等),以及项目的优先级别及计划完成时间等要求,合理制订生产加工计划,监督生产进度和执行状态。高级排产工具(APS)结合车间资源实时负荷情况和现有计划执行进度,能力平衡后形成优化的详细排产计划。其充分考虑到每台设备的加工能力,并根据现场实际情况随时调整。在完成自动排产后,进行计划评估与人工调整。在小批量、多品种和多工序的生产环境中,利用高级排产工具可以迅速应对紧急插单的复杂情况。生产模型包括人、机、料、法、环五要素;山东设备异常预警经验研究
一步云·数字工厂的数据采集模组 数据采集的监视和采集来自人员、机器和底层控制操作数据以及工序和物料信息。这些数据由车间手工录入或由其他方式自动获取。甚至突破了传统的条码采集,系统可直接和传感器等多种自动化的工业设备联机,从这些设备获取数据。 线边仓库方面:在车间内实行线边仓库管理,物料出库、工段加工完工后入线边仓库,使得车间管理更加有序。生产线方面∶物料上线进行数据采集,操作人员在线扫描自身工作牌条码,记录作业人员信息;扫描物料条码,在制品投入生产前需扫描产品条码,及扫描设备条码,记录设备信息。生产进度查询方面:操作人员输入生产工单号,可查询目前该工单的成品下线数量和完成进度。报警管理:可在一步云·数字工厂系统内对产品良率、工单加工进度可设置报警。当实际生产过程中超过预先设定的报警指标时,系统会报警提醒生管、品管人员和主管。天津采购进度经验分析生产模型将是每个生产订单一个制造规章,用于指导和约束工厂的所有生产活动。
一步云·数字工厂系统质量管理功能能有效帮助企业降低不良率,提升产品品质稳定性,从而提升行业竞争力。质量标准定义:一步云·数字工厂系统通过不同检验项目组合IQC、PQC、OQC检验组,支持按物料、工序、客户多维度设置来定义检验项目组的质量标准。一步云·数字工厂系统质量追溯分析管理功能既可以根据原料批次正向追溯产品生产信息,又可以反向追溯产品的原料批次、供应商及相关生产过程检验信息和IQC检验信息。同时,当产品质量异常时,可以结合过程统计分析方法,帮助确定质量异常产生的人、机、料、法、环原因。
数字化赋能产品质量管理:质量追溯质量管理中非常重要的一点就是可追溯,即对任何一个产品或任何一个部件,都要能查询到是哪天——哪条产线——哪个工单——经过哪几道工序——哪台设备——哪个班组——哪个操作工——原材料是哪家供应商的哪个批次——哪天入库——哪天出库等等。因此,质量管理的单据用手工登记和流转,完全不能满足需要。这时候数字化软件显得尤为重要。在数字化管理系统中,所有质量问题,包括采购原料的问题、生产过程中的问题、库存积压导致产品过期等问题,都能在系统中跟踪和处理,做到透明、及时、闭环。打通业务流程,管理订单的全生命周期,提供由接单、订单获取、生产状态至应收账款的管理和跟踪。
一步云数字工厂解决方案 设备互联:将信息化技术与设备深度融合,让工序实现自动化生产。此外,系统提供丰富的驱动接口,能够很好的将各个自动化设备以及控制系统中的数据进行采集和整合。 物料管理:为满足对生产过程中间产物的管理,将配方拆解为不同的层级,在一步云·数字工厂系统中新增中间产物物料。对于配方拆分带来的新物料编码、新BOM关系将按一定规则整理输出。若需要对BOM进行修改、新增,可通过人工创建、批量导入两种方式进行维护。生产模型管理是为了实现工厂制造要素、工厂物理元素和加工工艺的建模。山东设备异常预警经验研究
控制和利用实时准确的制造信息来指导、传授、响应,并报告车间发生的各项活动。山东设备异常预警经验研究
一步云·数字工厂的产品追踪追溯模组说明 产品追踪追湖支持从客户返修、销售发货、生产过程、物料供应等整个产品生命周期内的信息追溯,从而可以帮助企业实现质量问题原因的快速定位。在系统内输入产品序列号,即可查询到产品销售去向,并支持成品召回管理。通过扫描零部件或半成品条码信息,可查询到该零部件或半成品所属的型号或所属的成品,做到准确的备品备件管理。系统提供输入查询界面,例如输入产品号、序列号、批号、生产日期、入库日期、出货日期,可以得到该产品在工厂生产时的详细数据,设定不同的条件都可以查询相应的结果,实现产品的正反向追溯山东设备异常预警经验研究
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